What is the Meicet Skin Analyzer Pro A ?

MEICET Pro Aເປັນລະບົບການກວດສອບ ແລະ ການວິເຄາະທີ່ເນັ້ນໃສ່ຜູ້ໃຊ້ເປັນສູນກາງ ເຊິ່ງສຸມໃສ່ “ການແກ່ກ່ອນໄວ, ຄວາມອ່ອນໄຫວ, ເມັດສີ, ໂຄງສ້າງຜິວໜັງ, ສີຜິວ.” ມັນເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການຍົກລະດັບແບບກະໂດດຂ້າມທີ່ສົມບູນແບບ, ກ້າວໄປໄກກວ່າການວິເຄາະຮູບພາບເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນກ່ຽວກັບອາຍຸ.

ມີການອອກແບບແບບ minimalist all-in-one, ພ້ອມດ້ວຍລະບົບການຖ່າຍພາບທີ່ກຳນົດເອງເຊິ່ງຮັບປະກັນການປັບທຽບລະຫວ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງຢ່າງແມ່ນຍຳ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມແມ່ນຍຳຂອງການຖ່າຍພາບໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຮູບພາບຜິວໜັງທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ເບິ່ງຄືຈິງໄດ້ທັນທີ.

ສະຖານະການການນຳໃຊ້

ອົງການຈັດຕັ້ງດ້ານການແພດເພື່ອຄວາມງາມ \ ການແພດສາຍໂສ້ຄວາມງາມ\ສູນຄຸ້ມຄອງຜິວໜັງ\ ການຢັ້ງຢືນຜະລິດຕະພັນຕ້ານຄວາມແກ່ \ ໂຄງການຟື້ນຟູໃບໜ້າ \ ການທົດລອງວິທະຍາສາດດ້ານຜິວໜັງ

ການເບິ່ງເຫັນການແກ່ຕົວຂອງຜິວໜັງ

ການວັດແທກປະລິມານທາງວິທະຍາສາດຂອງຜູ້ສູງອາຍຸ, ການອຳລາການຮັບຮູ້ແບບອັດຕະວິໄນ.

ສຳຫຼວດຄວາມຕ້ອງການຕ້ານການແກ່ກ່ອນຂອງລູກຄ້າ, ຄຳແນະນຳຜະລິດຕະພັນ, ອີງໃສ່ຫຼັກຖານທາງວິທະຍາສາດ.

ໂດຍການນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບຜິວໜັງຫຼາຍລ້ານຮູບ ແລະ ການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງຂອງ AI, ຮູບແບບດັດຊະນີການແກ່ຕົວໄດ້ຖືກພັດທະນາຂຶ້ນ, ໂດຍຈັດປະເພດການແກ່ຕົວຂອງໃບໜ້າອອກເປັນ 8 ມິຕິຕາມວິທະຍາສາດ.

ຮອຍຫ່ຽວໜ້າຜາກ, ຮອຍຫ່ຽວບໍລິເວນຕາ, ຮອຍຕີນກາ, ຮອຍຫ່ຽວອ້ອມຮອບຕາ, ຮອຍຫ່ຽວບໍລິເວນດັງ, ຮອຍມຸມຕາ, ຈຸດສີນ້ຳຕານ.

ຜ່ານການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການວິເຄາະການແກ່ກ່ອນໄວອັນຄວນທາງວິທະຍາສາດ, ວິຊາຊີບ ແລະ ເຂົ້າໃຈງ່າຍ, ສະຖາບັນຕ່າງໆສາມາດກວດສອບຜົນກະທົບຕ້ານການແກ່ກ່ອນໄວອັນຄວນໄດ້, ບໍ່ແມ່ນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ເປັນອັດຕະວິໄນ ແຕ່ນໍາສະເໜີຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງແທ້ຈິງ ແລະ ເພີ່ມຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າ.

ການຈັດອັນດັບປັດໄຈການແກ່ຕົວ

ອັລກໍຣິທຶມ AI ທີ່ສົມບູນແບບຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດອັນດັບນໍ້າໜັກຂອງປັດໄຈການແກ່ຕົວໃນ 8 ຂົງເຂດຫຼັກ, ເຊິ່ງແຈ້ງເຕືອນທ່ານໝໍກ່ຽວກັບປັດໄຈທີ່ສໍາຄັນ ແລະ ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການອອກແບບແຜນການຟື້ນຟູສຸຂະພາບໃນພາຍຫຼັງ.

ການວັດແທກປະລິມານທາງວິທະຍາສາດຂອງຜູ້ສູງອາຍຸ, ການອຳລາການຮັບຮູ້ແບບອັດຕະວິໄນ

ອາຍຸຕັ້ງແຕ່ 20 ປີຂຶ້ນໄປ ຈົນຮອດ 75 ປີ

ການຄາດຄະເນການແກ່ກ່ອນໄວຂອງຜິວໜັງໃນອະນາຄົດຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ປຸກຄວາມປາຖະໜາຂອງລູກຄ້າສຳລັບຜິວທີ່ອ່ອນເຍົາ

ຫ້າອາການວິເຄາະ, 30+ ມິຕິການກວດສອບ

ໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນຮ້ານຄ້າຕ່າງໆເພື່ອປັບແຕ່ງແຜນການດູແລຜິວໜັງສ່ວນບຸກຄົນ.

● ການວິເຄາະອາຍຸ: (8 ມິຕິ, 9 ລະດັບ) ເສັ້ນໜ້າຜາກ, ເສັ້ນ Gabellar, ຕີນກາ, ຮອຍພັບຂອງດັງ

● ການວິເຄາະທີ່ລະອຽດອ່ອນ: (3 ລະດັບ: ເບົາບາງ, ປານກາງ, ຮຸນແຮງ) ການອັກເສບ, ອາການແດງ, ສິວ, ສິວອັກເສບ

● ການວິເຄາະເມັດສີ: (ຈຸດດ່າງດຳ, ຈຸດສີນ້ຳຕານ, ຈຸດເລິກ) ກະ, ຮອຍສິວ, ຈຸດດ່າງດຳຈາກອາຍຸ, ເມລາສມາ

● ການວິເຄາະໂຄງສ້າງຜິວໜັງ: ຮູຂຸມຂົນ, ຮອຍຫ່ຽວ, ຮອຍຫ່ຽວ, ສິວ

● ການວິເຄາະສີຜິວ: ສີຜິວໃບໜ້າ, ສີຜິວຕົວ

ການວິເຄາະຮູບພາບອັດສະລິຍະ 4 ສະເປກຕຣາ – 8

ເຂົ້າເຖິງສະພາບຜິວໜັງຢ່າງເລິກເຊິ່ງໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ໃຫ້ຄຳຕິຊົມທັນທີກ່ຽວກັບບັນຫາຜິວໜັງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນ.

ການຂະຫຍາຍ ແລະ ຄວາມລຽບນຽນຂອງຮູຂຸມຂົນຂອງຕ່ອມ sebaceous.
ສັງເກດເບິ່ງໂຄງສ້າງຂອງຜິວໜັງ, ຄວາມລຽບນຽນ, ຮິ້ວຮອຍ, ຮອຍຫ່ຽວໆ ແລະ ຮູຂຸມຂົນກວ້າງ.
ການສະແກນພາບດ້ວຍແສງ UV ຂອງ porphyrins/propionibacterium/malassezia/ hyperpigmentation.
ການຖ່າຍຮູບດ້ວຍລັງສີອັລຕຣາໄວໂອເລັດປະສົມທີ່ສະແດງເມລານິນຢູ່ໃນຊັ້ນພື້ນຖານຂອງຜິວໜັງกำพร้า ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນດີຂຶ້ນ.
ການສະແກນພາບພື້ນທີ່ສີແດງ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮີໂມໂກລບິນໃນເສັ້ນເລືອດຝອຍຂອງຜິວໜັງເປັນບໍລິເວນສີແດງເຂັ້ມທີ່ເປັນຈຸດໆ.
ການຖ່າຍພາບໃກ້ອິນຟາເຣດ, ການແຍກຄ່າສີແດງ ແລະ ການໃຊ້ເຕັກນິກການປັບປຸງຮູບພາບເພື່ອເນັ້ນຄ່າສີແດງ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນສຳລັບການສັງເກດຄວາມອ່ອນໄຫວ.

ການກຳນົດເປົ້າໝາຍສີຜິວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ

ຂັ້ນຕອນວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນແມ່ນຖືກນຳໃຊ້ຕາມສີຜິວທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ລູກຄ້າ
ດ້ວຍວິທີແກ້ໄຂການກວດສອບສ່ວນບຸກຄົນ, ເຮັດໃຫ້ການກວດຈັບຮູບພາບຜິວໜັງມີຄວາມແມ່ນຍຳຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການປຽບທຽບກໍລະນີກ່ອນ-ຫຼັງ

ຮອງຮັບການສ້າງໄວກ່ອນ ແລະຫຼັງຈາກກໍລະນີຕ່າງໆ, ມັນສະດວກໃນການເບິ່ງຜົນກະທົບການປັບປຸງອາການພາຍໃຕ້ຮູບພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ບົດລາຍງານຂໍ້ມູນທີ່ຄົບຖ້ວນ

ບົດລາຍງານຂໍ້ມູນທີ່ຄົບຖ້ວນລວມມີຄະແນນຜິວໜັງໂດຍລວມ, ອາຍຸຜິວໜັງ, ຂໍ້ມູນການວິເຄາະ AI ຫຼາຍມິຕິກ່ຽວກັບອາຍຸ, ຄວາມອ່ອນໄຫວ, ສີຜິວ, ຄວາມຊຸ່ມ, ນໍ້າມັນ, ແລະອື່ນໆ, ເຊິ່ງໃຫ້ການສະໜັບສະໜູນຂໍ້ມູນສຳລັບການແນະນຳຜະລິດຕະພັນ ແລະ ໂຄງການດູແລຜິວໜັງຕໍ່ໄປ.